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隨著油氣、市政、工業等領域的快速發展,管道里程持續增加,管道老化問題日益凸顯,對管道運維的精細化、智能化水平提出更高要求,為管道內巡檢機器人提供了廣闊應用場景:一是油氣能源領域,長輸油氣管道作為能源運輸的“大動脈",需定期開展內部巡檢,及時發現腐蝕、裂紋、第三方破壞造成的管道缺陷,避免油氣泄漏引發爆炸、環境污染等重大事故,保障能源運輸安全;二是市政給排水領域,城市自來水管道、污水管道長期運行易出現腐蝕、結垢、堵塞、泄漏等問題,不僅影響居民用水安全,還可能導致路面塌陷、水污染,需通過內部巡檢精準定位隱患,提升市政管網運維效率;三是工業制造領域,化工、電力、冶金等行業的工藝管道,輸送的多為高溫、高壓、腐蝕性強的介質,管道缺陷易引發介質泄漏、生產中斷,需高頻次內部巡檢保障生產工藝連續穩定;四是市政管廊領域,綜合管廊內集中敷設的電力、通信、燃氣、給排水等各類管道,空間封閉、環境復雜,需通過機器人巡檢實現多管道協同監測,提升管廊運維的智能化水平;五是水下管道領域,海底油氣管道、跨江跨海給排水管道,所處環境惡劣,人工巡檢難度極大,需依賴專用管道內巡檢機器人完成隱患排查。






工藝管道內壁破裂AI識別巡檢機器人
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