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長期以來,各行業巡檢工作主要依賴人工完成,存在諸多難以突破的核心短板,嚴重制約巡檢質量與管理效能:一是安全性風險高,在工業廠區、礦山井下、高空電站、危化品倉庫等危險場景,人工巡檢易面臨爆炸、坍塌、有毒有害氣體泄漏、高空墜落等安全隱患,每年因巡檢作業引發的安全事故占比居高不下;二是巡檢效率低下,人工巡檢受體力、精力限制,存在巡檢周期長、覆蓋范圍有限等問題,對于大型園區、長距離管線等場景,往往無法實現全區域、高頻次巡檢,易遺漏關鍵隱患;三是數據質量參差不齊,人工巡檢依賴主觀判斷與紙質記錄,易出現漏記、錯記等情況,且數據無法實時同步,后續統計分析與追溯難度大,難以支撐精細化管理決策;四是人力成本持續攀升,隨著勞動力短缺問題加劇,專業巡檢人員招聘與培養成本不斷增加,且人員流動頻繁,進一步影響巡檢工作的穩定性與連續性。
近年來,機器人技術、人工智能、物聯網、傳感器等相關技術的快速發展,破解了智能巡檢機器狗的核心技術瓶頸,智能巡檢機器狗的出現是工業自動化、安防智能化發展的核心產品。














火災現場、坍塌廢墟生命探測應急巡檢機器人
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